package com.leetcode.leetcode.anyan;

public class _209长度最小的子数组 {

    /**
     * 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
     *
     * 找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
     *
     * 示例 1：
     *
     * 输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
     * 输出：2
     * 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
     * 示例 2：
     *
     * 输入：target = 4, nums = [1,4,4]
     * 输出：1
     * 示例 3：
     *
     * 输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
     * 输出：0
     *  
     *
     * 提示：
     *
     * 1 <= target <= 109
     * 1 <= nums.length <= 105
     * 1 <= nums[i] <= 105
     *  
     * 进阶：
     *
     * 如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法
     *
     * 来源：力扣（LeetCode）
     * 链接：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-size-subarray-sum
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     */

    public static int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int sum = 0;
        //ans作为结果变量，初始化一个无效的值，return的时候如果ans没有发生变化，则说明没有满足条件的子数组，返回0
        int ans = nums.length + 1;
        int n = nums.length;
        int start = 0;
        int end = 0;
        while(end < n) {//右指针的活动范围是[0-n)
            sum += nums[end];//sum是end指针从0-end的所有元素和
            while (sum >= target) {//当sum >= target时说明有满足条件的子数组，比较ans与此子数组长度
                ans = Math.min(ans, end-start+1);//将小值赋值给ans
                sum -= nums[start++];//start指针向右移动以为，缩小子数组的大小，然后进行下一轮比较，如不满足，内层循环结束
            }
            end++;
        }
        return ans == nums.length + 1 ? 0 : ans;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = {2,3,1,2,4,3};
        System.out.println(minSubArrayLen(7, nums));
    }
}
